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致力于培養(yǎng)高端大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

大數(shù)據(jù)前景怎么樣，為什么選擇學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)

  • 大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模突破5000億元。預(yù)計(jì)未來(lái)我國(guó)行業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模增速將維持在15%-25%之間，到2025年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)19508億元的高點(diǎn)。
  • 大數(shù)據(jù)人才缺口大，未來(lái)國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)1400萬(wàn)，大數(shù)據(jù)工程師的平均薪資為22.9K / 月。
  • 大數(shù)據(jù)的就業(yè)主要有三大方向：數(shù)據(jù)分析類大數(shù)據(jù)人才，系統(tǒng)研發(fā)類大數(shù)據(jù)人才，應(yīng)用開發(fā)類大數(shù)據(jù)人才。
數(shù)據(jù)來(lái)源前瞻產(chǎn)業(yè)研究院、職友集 查看更多詳情
優(yōu)就業(yè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)帶你詳細(xì)了解大數(shù)據(jù)的前世今生

什么人適合學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)有沒有限制

詳細(xì)了解自己適不適合參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

大數(shù)據(jù)有哪些應(yīng)用方向，大數(shù)據(jù)技術(shù)工作方向有哪些

大數(shù)據(jù)行業(yè)的就業(yè)前景還是很好的，據(jù)職友集數(shù)據(jù)顯示目前全國(guó)大數(shù)據(jù)相關(guān)工作崗位日招聘量達(dá)3萬(wàn)多條，全國(guó)大數(shù)據(jù)平均薪資為14.1K/月。目前大數(shù)據(jù)開發(fā)人才供不應(yīng)求，就業(yè)選擇多、薪資水平高。
大數(shù)據(jù)就業(yè)領(lǐng)域：智慧城市、生產(chǎn)制造、醫(yī)療健康、教育文化、金融服務(wù)、農(nóng)業(yè)氣象、電商運(yùn)營(yíng)、生物技術(shù)等。

就業(yè)領(lǐng)域

大數(shù)據(jù)可選的工作崗位也是十分多樣的。
如：大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、hadoop工程師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、大數(shù)據(jù)算法工程師、大數(shù)據(jù)技術(shù)總監(jiān)、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目總監(jiān)、首席數(shù)據(jù)官等等。具體方向則需要根據(jù)個(gè)人的喜好和其它因素來(lái)共同進(jìn)行選擇。

  • 大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師
  • hadoop工程師
  • 大數(shù)據(jù)運(yùn)維
  • 大數(shù)據(jù)分析師
  • 大數(shù)據(jù)架構(gòu)師
  • 大數(shù)據(jù)算法工程師
  • 大數(shù)據(jù)技術(shù)總監(jiān)
  • 大數(shù)據(jù)項(xiàng)目總監(jiān)
  • 數(shù)據(jù)挖掘工程師
  • 首席數(shù)據(jù)官

工作
方向

優(yōu)就業(yè)大數(shù)據(jù)2023新版課程升級(jí)，更新企業(yè)所需實(shí)戰(zhàn)技術(shù)

新增技術(shù)要點(diǎn)+軟件測(cè)試課程主要技術(shù)亮點(diǎn)

課程
亮點(diǎn)

  • 針對(duì)技術(shù)框架版本進(jìn)行大幅度調(diào)整，以更好地滿足企業(yè)的需求：MySQL8.0、Hadoop3.2.1、Hive3.1.2、ZooKeeper3.5.7、Spark2.4.7、ClickHouse20.1.7.38、Kylin3.0.1、ElasticSearch7.6.1、Impala3.3.0，Azkaban3.5.0，Kudu1.11.1等。

  • 針對(duì)一線大廠技術(shù)架構(gòu)提供數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺(tái)等整體解決方案;新增基于Kubernetes和Docker技術(shù)的企業(yè)級(jí)容器云平臺(tái)解決方案。

  • 深度剖析各個(gè)基礎(chǔ)技術(shù)框架的源碼(Hadoop、ZooKeeper、Hive、Spark、Flink等);去掉JavaWeb內(nèi)容，并針對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度和廣度進(jìn)行調(diào)整。

  • 選取主流框架深入講解，對(duì)源代碼進(jìn)行深入剖析，項(xiàng)目覆蓋行業(yè)新增:銀行、金融、物流、旅游等行業(yè)。

查看課程技術(shù)+學(xué)習(xí)路線

優(yōu)就業(yè)實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)課程，企業(yè)級(jí)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

課程包含行業(yè)主流實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，覆蓋多個(gè)熱門行業(yè)

海王星大數(shù)據(jù)金融平臺(tái)

項(xiàng)目涵蓋主流離線數(shù)倉(cāng)的技術(shù)，采用批處理計(jì)算引擎MR+Tez處理百萬(wàn)筆消費(fèi)金融交易數(shù)據(jù)；基于Hive和Kylin的批數(shù)據(jù)處理技術(shù)，可對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析,從而完成多日內(nèi)消費(fèi)金融行情毫秒級(jí)響應(yīng)。

了解更多實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
交通流量實(shí)時(shí)可視化大屏

基于交通領(lǐng)域汽車業(yè)務(wù)，根據(jù)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇使用不同的Spark技術(shù)體系，項(xiàng)目使用Spark Core、Spark Streaming、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)Redis、數(shù)據(jù)展示Echarts、SpringBoot構(gòu)建業(yè)界主流的實(shí)時(shí)可視化大屏。

了解更多實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
暢游天涯旅游實(shí)時(shí)分析項(xiàng)目

項(xiàng)目涵蓋主流實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)分析技術(shù)，即Lambda和Kappa架構(gòu)；采用Flink實(shí)時(shí)消費(fèi)消息隊(duì)列Kafka中的增量數(shù)據(jù)，并做在線ETL處理。

了解更多實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
EWR消費(fèi)信用風(fēng)險(xiǎn)輿情系統(tǒng)

項(xiàng)目涵蓋數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)，數(shù)據(jù)中臺(tái)結(jié)合當(dāng)前流行大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架：Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flume、Sqoop、DataX、MySQL、Redis等。

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優(yōu)就業(yè)大數(shù)據(jù)2023新版課程升級(jí)，更新企業(yè)所需實(shí)戰(zhàn)技術(shù)

優(yōu)就業(yè)不乏來(lái)自百度、阿里、騰訊、IBM、微軟、Oracle-Sun、亞信、用友等國(guó)際高端IT公司的IT人才

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優(yōu)就業(yè)為學(xué)員提供便捷的面授服務(wù)，優(yōu)美的學(xué)習(xí)環(huán)境。教室環(huán)境、實(shí)訓(xùn)環(huán)境、培訓(xùn)基地均設(shè)施完善、環(huán)境優(yōu)美。

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優(yōu)就業(yè)學(xué)員真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù)有據(jù)可查，包括有互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷、UI設(shè)計(jì)、Java開發(fā)、Python、大數(shù)據(jù)、Web前端、軟件測(cè)試、網(wǎng)絡(luò)安全、游戲開發(fā)等科目就業(yè)數(shù)據(jù)。

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